1、电池健康状态预测

    厘清全寿命周期材料属性、电池制备工艺、外部参数与电化学特征参数的内在联系，构建随环境变化稳定收敛的快速预测模型，实现电池健康状态预测。

    目前已完成硬壳电池容量模型的建立，预测精度稳定在1%以下，预计在 2023 年Q3应用于电池产线线上检测。

2、电池数值模拟与安全分析

    完成电池电热耦合仿真平台 APP，通过输入实际参数，模拟所生产电芯的电化学特性、温度分布、应力分布等结果。可在生产过程中指导电芯卷绕方式，电芯内部结构，模组成型方式。

3、锂离子电池电极材料回收及再利用

    （1）百公斤级中试线搭建并稳定生产。

    （2）锂回收。（回收率93%，碳酸锂纯度高达99.7%，杂质含量达LCO-0级）

    （3）铁回收。（磷酸铁回收率达96%~98%）

    （4）碳酸锂（回收对比商用）制备磷酸铁锂的性能相近。

4、钠离子电池

    从材料合成方法优化和电解液改善方面构筑高容量、长寿命钠离子电池。

5、锂硫电池

    锂硫电池:

6、材料与器件理论计算

    采用第一性原理计算方法预测新型二维材料及其电子结构、研究电化学器件性能与机理。